Úvod: „Temný“ sklad je v prevádzke už mnoho rokov, najmä v regiónoch s relatívne vysokými mzdovými nákladmi, ako je Európa. Stále sú však obmedzené na manipuláciu s určitými produktmi s vysoko jednotným dizajnom a takmer bez potreby zmien v konfiguračných súboroch objednávok.
Predstavte si scénu vstupu do „tmavého svetla“ alebo „bezpilotného“ skladu, ktorý môže vyvolať strach. Táto „tma“ nie je prehnaná: kto potrebuje svetlo, keď okolo nie sú žiadni ľudia? Všetku prácu vykonávajú roboty, ktoré riadia senzory a softvér, vyberajú produkty z regálov a prepravujú ich do prepravného doku v zdanlivo nekonečných cykloch. Pozorovať tento proces je ako byť hypnotizovaný jeho pravidelnosťou.
Avšak vzhľadom na to, že práca v sklade je v podstate opakujúca sa a robotická, je takýto systém obzvlášť dôležitý. Tak prečo to celé nenecháme na stroj?
„Temný“ sklad je v prevádzke už mnoho rokov, najmä v regiónoch s relatívne vysokými mzdovými nákladmi, ako je Európa. Stále sú však obmedzené na manipuláciu s určitými produktmi s vysoko jednotným dizajnom a takmer bez potreby zmien v konfiguračných súboroch objednávok. Dokonca aj sklady vybavené niektorými z najmodernejších systémov manipulácie s materiálom vyžadujú určitú úroveň prítomnosti personálu. V súčasnosti sa zdá, že väčšina veľkých distribučných zariadení je venovaná „kolaboratívnym“ robotom – alebo moderne povedané kolaboratívnym robotom – pracujúcim spolu s ľuďmi.
Budúcnosť môže byť úplne iná. Mehul Patel, technologický riaditeľ spoločnosti Honeywell Intelligent v Spojených štátoch amerických, opísal pokrok v automatizácii skladov ako cestu – čo znamená dosiahnuť v konečnom dôsledku konečné miesto určenia.
Patel navrhuje, že predtým by operátori mohli presunúť svoju pozornosť zo spustenia softvéru robota na samotný hardvér robota a generovať údaje potrebné na udržanie hladkého chodu vecí. Zásobník informácií je to, o čom ľudia hovoria, "povedal." Musíme začať získavať väčší prehľad.
Mel Patel odkazuje na kľúčové informácie z každodennej prevádzky, ktoré môžu informovať o optimálnom usporiadaní skladu a o tom, ako pracovať s maximálnou efektívnosťou. Či už ide o hardvér alebo softvér, automatizácia sa musí zamerať na tri hlavné „piliere“: produktivitu; bezpečnosť práce, dostupnosť a rozmiestnenie; a udržateľnosť. "Povedal," Dnes je toto všetko naliehavejšie ako to, ako rýchlo môžu sklady opustiť personál a vstúpiť do 'tmy'.
Mať dáta samotné je skvelé, “povedal Patel”, ale v konečnom dôsledku je to všetko o generovaní a vytváraní informácií, ktoré nám pomôžu prevádzkovať, optimalizovať a porozumieť nášmu biznisu.
Automatizácia bola dlho propagovaná ako riešenie na zlepšenie produktivity manuálnych úloh, ako je skladová práca. Ale pre Patel podporuje tých, ktorí veria, že stroje by skutočne mali prevziať všednejšie a opakujúce sa úlohy, ale ľudia sa musia naďalej zúčastňovať.
Vývoj senzorovej technológie je kľúčový pri riešení všetkých „pilierových“ problémov, ktoré navrhuje Patel. V prostredí zdieľanom ľuďmi a robotmi musia stroje neustále chápať polohu ľudí. Senzory tiež zohrávajú kľúčovú úlohu pri identifikácii oblastí, kde produktivita klesá a dochádza k plytvaniu.
Pokiaľ ide o meranie produktivity, Patel nehovorí len o ťažkopádnych systémoch riadenia práce. Tieto systémy sledujú čas, ktorý pracovníci strávia na danej úlohe, s presnosťou na minúty, alebo koľko objednávok každý človek denne spracováva. Povedal, že namiesto toho, aby sa správali ako vševediaci veľký brat, informácie generované senzormi by mali pomôcť vyškoliť zamestnancov, aby svoju každodennú prácu vykonávali čo najlepšie a najbezpečnejšie.
V súčasnosti hrá senzorová technológia dôležitú úlohu aj pri optimalizácii energetického manažmentu, identifikácii prípadov s vysokou spotrebou a predpovedaní, kde môžu systémy skolabovať v dôsledku prekážok alebo porúch údržby zariadení. Táto technológia môže tiež viesť vykurovanie a osvetlenie do najpotrebnejších oblastí v zariadení.
Aká je teda súvislosť medzi tým všetkým a príchodom „bezpilotných“ skladov? Patel uviedol, že ide o súčasť „kontinua“, ktoré nakoniec dosiahne takmer úplnú automatizáciu k bližšie nešpecifikovanému dátumu v budúcnosti. Každý má svoj názor na harmonogram, "povedal," ale na konci dňa nás to dostane - sklad si vyžaduje minimálny dohľad počas bežnej dennej prevádzky.
Vtedy ešte nie je známe, akú rolu budú hrať ľudia. V ideálnom prípade budú povýšení na vyššie kvalifikované pozície, ako je dizajn zariadení a vývoj softvéru. Stále musí byť prítomný niekto, kto bude robiť kľúčové rozhodnutia o prehľade produktov a priorite objednávok – aspoň dovtedy, kým túto úlohu neprevezme aj umelá inteligencia.
Nakoniec je trochu iróniou, že určenie, kedy môže sklad fungovať v „tme“, nemusí byť úplne výsledkom technologického pokroku, ale pravdepodobnejšie je to voľba samotných ľudí. Pretože v mnohých prípadoch je technológia pripravená a čaká, kým sa rozhodneme.